Како израчунати п-вредност у Екцелу

Теорија иза стр-вредности и нулта хипотеза у почетку могу изгледати компликовано, али разумевање концепата ће вам помоћи да се крећете у свету статистике. Нажалост, ови термини се често злоупотребљавају у популарној науци, па би свима било корисно да разумеју основе.

Како израчунати п-вредност у Екцелу

Израчунавање стр-вредност модела и доказивање/побијање нулте хипотезе је изненађујуће једноставно са МС Екцел-ом. Постоје два начина да то урадите и ми ћемо их покрити оба. Хајде да укопамо.

Нулл хипотеза и стр-Вредност

Нул хипотеза је изјава, која се такође назива и подразумевана позиција, која тврди да однос између посматраних појава не постоји. Такође се може применити на асоцијације између две посматране групе. Током истраживања тестирате ову хипотезу и покушавате да је оповргнете.

На пример, рецимо да желите да посматрате да ли одређена модна дијета има значајне резултате. Нулта хипотеза, у овом случају, је да нема значајне разлике у тежини испитаника пре и после дијете. Алтернативна хипотеза је да је дијета направила разлику. То је оно што би истраживачи покушали да докажу.

Тхе стр-вредност представља шансу да би статистички резиме био једнак или већи од посматране вредности када је нулта хипотеза тачна за одређени статистички модел. Иако се често изражава као децимални број, генерално је боље изразити га као проценат. На пример, тхе стр-вредност од 0,1 треба да буде представљена као 10%.

А лов стр-вредност значи да су докази против нулте хипотезе јаки. То даље значи да су ваши подаци значајни. С друге стране, висока стр-вредност значи да нема јаких доказа против хипотезе. Да би доказали да модна дијета функционише, истраживачи би морали да пронађу ниску стр-вредност.

Статистички значајан резултат је онај за који је мало вероватно да ће се десити ако је нулта хипотеза тачна. Ниво значаја се означава грчким словом алфа и мора бити већи од стр-вредност да резултат буде статистички значајан.

Многи истраживачи у широком спектру области користе стр-вредност да стекну бољи и дубљи увид у податке са којима раде. Неке од истакнутих области укључују социологију, кривично правосуђе, психологију, финансије и економију.

Проналажење стр-Вредност у програму Екцел 2010

Можете пронаћи стр-вредност скупа података у МС Екцел-у преко функције Т-Тест или помоћу алата за анализу података. Прво ћемо погледати функцију Т-Тест. Испитаћемо пет студената који су били на 30-дневној дијети. Упоредићемо њихову тежину пре и после дијете.

НАПОМЕНА: За потребе овог чланка, поделићемо га на МС Екцел 2010 и 2016. Иако би кораци требало да се примењују на све верзије, изглед менија и остало ће се разликовати.

Т-тест функција

Пратите ове кораке да бисте израчунали стр-вредност са функцијом Т-Тест.

  1. Креирајте и попуните табелу. Наша табела изгледа овако:

  2. Кликните на било коју ћелију изван ваше табеле.

  3. Унесите: =Т.Тест(.

  4. После отворене заграде унесите први аргумент. У овом примеру, то је колона Пре дијете. Опсег треба да буде Б2:Б6. До сада, функција изгледа овако: Т.Тест(Б2:Б6.

  5. Затим ћемо унети други аргумент. Колона После дијете и њени резултати су наш други аргумент и опсег који нам је потребан је Ц2:Ц6. Хајде да га додамо формули: Т.Тест(Б2:Б6,Ц2:Ц6.

  6. Укуцајте зарез после другог аргумента и опције једностране и двостране дистрибуције ће се аутоматски појавити у падајућем менију. Хајде да изаберемо прву - једнострану дистрибуцију. Двапут кликните на њега.

  7. Унесите други зарез.

  8. Двапут кликните на опцију Упарено у следећем падајућем менију.

  9. Сада када имате све елементе који су вам потребни, затворите заграду. Формула за овај пример изгледа овако: =Т.Тест(Б2:Б6,Ц2:Ц6,1,1)

  10. Притисните ентер. Ћелија ће приказати стр-вредност одмах. У нашем случају, вредност је 0,133905569 или 13,3905569%.

Будући да је ово више од 5%. стр-вредност не пружа јак доказ против нулте хипотезе. У нашем примеру, истраживање није доказало да је дијета помогла испитаницима да изгубе значајну количину тежине. Ово не значи нужно да је нулта хипотеза тачна, само да још није оповргнута.

Путања за анализу података

Алат за анализу података вам омогућава да урадите многе сјајне ствари, укључујући стр-калкулације вредности. Да бисмо ствари учинили једноставнијим, користићемо исту табелу као у претходној методи.

Ево како се то ради.

  1. Пошто већ имамо разлике у тежини у колони Д, прескочићемо израчунавање разлике. За будуће табеле користите ову формулу: =”Ћелија 1”-„Ћелија 2”.
  2. Затим кликните на картицу Подаци у главном менију.

  3. Изаберите алатку за анализу података.

  4. Померите се надоле по листи и кликните на опцију т-тест: упарена два узорка за средње вредности.

  5. Кликните на ОК.

  6. Појавиће се искачући прозор. изгледа овако:

  7. Унесите први опсег/аргумент. У нашем примеру, то је Б2:Б6.

  8. Унесите други опсег/аргумент. У овом случају, то је Ц2:Ц6.

  9. Оставите подразумевану вредност у Алфа текстуалном пољу (то је 0,05).

  10. Кликните на радио дугме Оутпут Ранге и изаберите где желите резултат. Ако је А8 ћелија, унесите: $А$8.

  11. Кликните на ОК.

  12. Екцел ће израчунати стр-вредност и неколико других параметара. Коначна табела може изгледати овако:

Као што видите, једнорепни стр-вредност је иста као у првом случају – 0,133905569. Пошто је изнад 0,05, за ову табелу важи нулта хипотеза, а докази против ње су слаби.

Проналажење стр-Вредност у програму Екцел 2016

Слично горњим корацима, хајде да покријемо израчунавање п-вредности у програму Екцел 2016.

  1. Користићемо исти пример као горе, па направите табелу ако желите да пратите. Екцел табела
  2. Сада, у ћелији А8, тип =Т.Тест(Б2:Б6, Ц2:Ц6Екцел табела 2
  3. Следеће, у ћелији А8, унесите зарез после Ц6 а затим изаберите Једнострана дистрибуција.
  4. Затим унесите други зарез и изаберите Упарено.
  5. Једначина би сада требала бити =Т.Тест(Б2:Б6, Ц2:Ц6,1,1). Екцел табела једначина
  6. На крају, притисните Ентер да покаже резултат. Резултат Екцел табеле

Резултати могу да варирају за неколико децималних места у зависности од ваших подешавања и доступног простора на екрану.

Ствари које треба знати о стр-Вредност

Ево неколико корисних савета у вези са стр-калкулације вредности у Екцел-у.

  1. Ако је стр-вредност је једнака 0,05 (5%), подаци у вашој табели су значајни. Ако је мањи од 0,05 (5%), подаци које имате су веома значајни.
  2. У случају да се стр-вредност је већа од 0,1 (10%), подаци у вашој табели су безначајни. Ако је у опсегу 0,05-0,10, имате незнатно значајне податке.
  3. Можете да промените алфа вредност, мада су најчешће опције 0,05 (5%) и 0,10 (10%).
  4. Избор двостраног тестирања може бити бољи избор, у зависности од ваше хипотезе. У горњем примеру, једнострано тестирање значи да истражујемо да ли су испитаници изгубили на тежини након дијете, а то је управо оно што смо требали да сазнамо. Али двострани тест би такође испитао да ли су добили статистички значајну тежину.
  5. Тхе стр-вредност не може да идентификује променљиве. Другим речима, ако идентификује корелацију, не може идентификовати узроке који стоје иза ње.

Тхе стр-Вредност демистификована

Сваки статистичар који вреди своје соли мора да зна све детаље тестирања нулте хипотезе и шта стр-вредност значи. Ово знање ће такође добро доћи истраживачима у многим другим областима.

Да ли сте икада користили Екцел за израчунавање стр-вредност статистичког модела? Који метод сте користили? Да ли више волите други начин да израчунате? Обавестите нас у одељку за коментаре.