Тхе п-вредност је један од најважнијих појмова у статистици. Када раде на истраживачким пројектима, ово су излазни подаци на које се научници најчешће ослањају.
Али како израчунати п-вредност у Гоогле табелама?
Овај чланак ће вам показати све што треба да знате о овој теми. До краја чланка ћете моћи лако да израчунате п-вреднујте и проверите своје резултате.
Шта је п-Вредност?
Тхе п-вредност се користи да би се утврдило да ли су одређене хипотезе тачне или не. У основи, научници ће изабрати вредност или опсег вредности, који изражавају нормалан, очекивани резултат када подаци нису у корелацији. Након израчунавања п-вредности њихових скупова података, они ће знати колико су близу овим резултатима.
Константа која представља очекиване резултате назива се ниво значајности. Иако можете да изаберете овај број на основу претходних истраживања, он је обично подешен на 0,05.
Ако је израчунато п-вредност је далеко испод нивоа значајности, онда су очекивани резултати статистички значајни. Што је ниже стр-вредност, већа је вероватноћа да ваши подаци изражавају неку врсту корелације.
Како израчунати п-Вредност ручно?
Ово су кораци за израчунавање п-вредност на папиру:
- Одредите очекиване резултате за свој експеримент.
- Израчунајте и одредите уочене резултате за свој експеримент.
- Одредите степен слободе – колико се одступања од уважених резултата рачуна као значајно?
- Упоредите прве, очекиване резултате са резултатима посматрача помоћу хи-квадрата.
- Изаберите ниво значаја (овде се обично користи .05).
- Приближно свој п-вредност коришћењем табеле хи-квадрат расподеле.
- Одбаците или задржите своју почетну нулту хипотезу.
Као што видите, има доста тога да се израчуна и узме у обзир када се ово ради са оловком и папиром. Требало би да проверите да ли сте пратили исправне формуле за све кораке, као и да још једном проверите да ли имате тачне вредности.
Да бисте избегли ризик да завршите са лажним резултатима због лоших прорачуна, најбоље је користити алате попут Гоогле табеле. Пошто је п-вредност је толико значајна да су програмери укључили функцију која ће је директно израчунати. Следећи одељак ће вам показати како да то урадите.
Израчунавање п-Вредност у Гоогле табелама
Најбољи начин да ово објасните био би пример који можете пратити. Ако већ имате постојећу табелу, једноставно примените оно што сте научили из следећег упутства.
Почећемо тако што ћемо направити два скупа података. Након тога, упоредићемо креиране скупове података да видимо да ли постоји статистичка значајност између њих.
Рецимо да морамо да испитамо податке за личног тренера. Лични тренер нам је дао бројеве својих клијената у вези са напредовањем склекова и повлачења, а ми смо их унели у Гоогле табелу.
Табела је врло основна, али ће послужити за потребе овог чланка.
Да бисмо упоредили ова два различита скупа података, мораћемо да користимо Т-ТЕСТ функцију Гоогле табеле.
Синтакса ове функције изгледа овако: ТТЕСТ(низ1,низ2,репови,тип) али можете користити и синтаксу Т.ТЕСТ(низ1,низ2,репови,тип) – оба се односе на исту функцију.
Низ1 је први скуп података. У нашем случају, то би била цела колона Склекови (осим назива колоне, наравно).
Низ2 је други скуп података, који је све у колони Пулл-упс.
Репови представљају број репова који се користе за дистрибуцију. Овде имате само две опције:
1 – једнострана расподела
2 – двострана расподела
Тип представља целобројну вредност која може бити 1 (упарени Т-ТЕСТ), 2 (Т-тест једнаке варијансе са два узорка) или 3 (Т-тест неједнаке варијансе са два узорка).
Пратићемо ове кораке да бисмо радили кроз пример п-теста:
- Именујте колону по нашем избору ТТЕСТ и прикажите резултате ове функције у колони поред ње.
- Кликните на празну колону где желите п-вредности које ће се приказати и унесите формулу која вам је потребна.
- Унесите следећу формулу: =ТЕСТ(А2:А7,Б2:Б7,1,3). Као што видите, А2:А7 означава почетну и завршну тачку наше прве колоне. Можете једноставно држати курсор на првој позицији (А2) и превући га на дно колоне и Гоогле табеле ће аутоматски ажурирати вашу формулу.
- Додајте зарез у формулу и урадите исту ствар и за другу колону.
- Попуните репове и откуцајте аргументе (одвојене зарезима) и притисните Ентер.
Ваш резултат би требало да се појави у колони у коју сте унели формулу.
Уобичајене поруке о грешци
Ако сте погрешили уносећи формулу ТТЕСТ, вероватно сте видели једну од ових порука о грешци:
- #Н/А – приказује се ако ваша два скупа података имају различите дужине.
- #НУМ – приказује се ако унети аргумент репа није једнак 1 или 2. Може се приказати и ако аргумент типа није једнак 1, 2 или 3.
- #ВРЕДНОСТ! – приказује се ако сте унели ненумеричке вредности за репове или аргументе типа.
Израчунавање података никада није било лакше са Гоогле табелама
Надамо се да сте сада додали још једну функцију Гоогле табела у свој арсенал. Учење о могућностима и функцијама овог онлајн алата учиниће вас бољим у анализи података, чак и ако нисте статистичар.
Да ли имате алтернативни метод који користите за израчунавање п-вредност? Слободно нам реците све о томе у коментарима испод.